Disponible sur Hugging FaceHapyDecider étiquette, trie ou juge un contenu parmi les options que vous fixez. Chaque décision sort avec un statut, automatique ou à confier à un humain, adossé à une garantie que vous vérifiez sur vos propres données. Il tourne chez vous, hors ligne, en quelques dizaines de millisecondes.
Une décision automatique ou confiée à un humain, avec un taux d'erreur borné et vérifiable sur vos données.
Couverture mesurée de 0,90 dans les 6 langues.À garantie égale, l'ensemble de réponses le plus serré en anglais, en français et en haoussa.
1,20 réponse en moyenne en français, contre 1,44 et 1,77 pour les autres modèles testés.Le meilleur des quatre modèles testés en anglais, et très au-dessus des modèles ouverts en langues d'Afrique de l'Ouest.
Anglais : 0,988 ; +21 et +54 points sur les modèles ouverts en langues africaines.33 millisecondes par décision sur un GPU.
Plus rapide qu'un modèle ouvert dix fois plus gros, et seize fois plus rapide qu'un service accessible par API.Local, hors ligne, sans facturation à l'appel. Vos données ne quittent pas votre entreprise.
0,8 milliard de paramètres ; une version compilée de 0,8 Go pour les processeurs.Trois étapes, et la garantie porte sur vos propres données.
Un contenu (message, document, article),une question et les options possibles, avec une courte description de chacune.
150 à 500 exemples étiquetés de vos données suffisent pour fixer le niveau de garantie, par exemple 90 %.
Chaque réponse est soit appliquée automatiquement, soit confiée à un opérateur avec les options plausibles déjà triées.
Router les messages (paiement, compte, réclamation) et n'envoyer à un agent que les cas incertains.
Classer des documents, des alertes ou des journaux avec un taux d'erreur connu à l'avance.
Juger des contenus en français, en anglais et dans les langues d'Afrique de l'Ouest.
Préremplir leurs choix, triés du plus au moins probable, même quand la décision leur revient.
Mêmes 2 295 articles de test en 6 langues, même question et mêmes options pour quatre modèles de décision : HapyDecider, un service commercial de référence accessible par API, et deux modèles ouverts, dont un de 8 milliards de paramètres.
En anglais, HapyDecider fait 11 erreurs sur 948 articles, contre 23 pour le service de référence. En langues d'Afrique de l'Ouest, il est à son niveau et loin devant les modèles ouverts.
Tous tiennent la garantie à 90 %. Plus l'ensemble est petit, plus de décisions partent en automatique : HapyDecider est le plus serré en anglais, en français et en haoussa.
Les poids de HapyDecider sont publiés sur Hugging Face, en version complète pour GPU et en version compilée (GGUF) pour les processeurs. Pour un projet pilote, écrivez-nous : nous vous aidons à poser vos questions, à calibrer la garantie et à mesurer la part de décisions automatiques avant toute mise en production.
Version GPUVersion processeur (GGUF)Lancer un projet pilote
HapyBot Web API
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